基于深度学习的无线信道估计与噪声抑制技术

摘要

为解决信道估计和噪声抑制问题，本文提出一种基于深度学习的无线信道估计与噪声抑制集成方案。采用卷积神经网络构建多层信道估计模型，结合长短期记忆(LSTM)网络捕捉时序特征，实现对复杂无线环境的精确建模。设计残差自编码结构进行噪声识别与抑制，引入注意力机制和自适应阈值控制增强系统鲁棒性。研究结果表明：该方法在不同无线环境下均具有显著优势，能有效提升信道估计精度和抗噪性能，为5G及未来通信系统提供新的技术路径。

关键词

深度学习 / 无线通信 / 信道估计 / 噪声抑制