基于数据挖掘的计算机网络链路漏洞检测技术

摘要

在计算机网络发展的过程中，由于用户的安全意识不高，使得计算机网络的安全性较低。针对此问题，本文提出了基于数据挖掘的计算机网络链路漏洞检测技术。首先，利用数据挖掘技术对计算机网络数据进行预处理，结合网络链路漏洞特征模型，利用模糊C均值聚类算法进行网络安全状态识别。其次，采用数据挖掘方法对计算机网络安全状态进行监测与识别。最后，进行实验验证，结果表明，所提算法准确率达到了86.42%,具有较强的鲁棒性与实时性，能够对计算机网络链路漏洞进行有效检测。

关键词

数据挖掘 / 计算机网络安全 / 漏洞检测 / 模糊C均值聚类算法