面向物联网环境的入侵检测与防御系统设计

摘要

基于物联网(IoT)环境的安全需求，对入侵检测与防御系统的设计进行了研究。通过分层架构设计，结合感知层、网络层和应用层的功能模块，提出了自适应设备特征采集与异常行为检测方法，并利用改进的长短期记忆(LSTM)网络模型实现精准威胁分析。实验结果表明：该系统在智能家居场景中实现了高检测准确率(96.3%)与低响应时间(1.8 s),资源开销控制良好。

关键词

物联网安全 / 入侵检测 / 异常行为分析 / 边缘计算