基于人工智能的移动互联网信息加密技术与网络安全技术

摘要

人工智能AI技术的引入为信息加密和网络安全提供了新的解决方案，基于机器学习的动态加密算法优化可以借助数据流特征分析与攻击模式预测，实现加密强度的自适应调整，提升抗攻击能力和计算效率。深度学习在密钥管理中的应用优化了密钥生成、分发与更新机制，结合联邦学习和区块链技术构建去中心化密钥管理体系，提高密钥安全性和可靠性。当前，信息加密技术仍主要依赖静态加密算法，密钥分发机制存在中心化瓶颈，抗量子计算攻击能力较弱，难以适应移动互联网环境下的高并发、跨网络数据传输场景。本研究基于AI构建信息加密与网络安全体系，利用深度学习优化动态加密算法，可以提高数据保护能力，实现自适应入侵防御，并结合区块链技术提升数据安全协议的可信性，为提升网络安全防护能力提供新思路。研究结果表明：结合AI的信息加密技术可以有效提高移动互联网环境下的数据安全水平，为构建智能化及自适应的网络安全体系提供技术支撑。

关键词

人工智能(AI) / 移动互联网 / 信息加密 / 入侵检测 / 区块链安全