锐捷交换机设备的故障诊断与智能运维系统构建

摘要

针对锐捷交换机设备在高速、大容量数据传输中面临的故障诊断与运维挑战，本文提出一种融合人工智能技术的故障诊断与智能运维系统构建方法，通过集成故障树分析(FTA)、神经网络和数据挖掘等多种先进技术，对交换机故障进行快速定位、精确诊断和智能预测。测试结果为：故障诊断的准确率提升17%,平均故障响应时间减少55%,预防性维护的比例提升100%,运维人员工作效率提升71%。该测试结果表明：本文所构建的智能运维系统在提高网络稳定性、降低运维成本方面取得显著成效。

关键词

锐捷交换机 / 故障诊断 / 智能运维 / 人工智能 / 系统构建