基于智能算法的儿童认知训练系统

摘要

在儿童早期发展的关键阶段，认知能力的培养对其未来的学习、心理健康和社会适应能力具有深远影响。随着移动智能终端的普及和数字技术的发展，基于智能设备的互动式认知训练工具逐渐成为儿童教育领域的新趋势。基于这一背景，本文致力于开发一套创新的儿童认知训练系统，旨在通过科学的评估和个性化的训练任务，全面提升儿童在观察力、专注力、思维力、想象力和运动力五大核心认知领域的能力。系统采用先进的目标检测技术YOLOv9实现实时动作识别，并结合科学的评估量表，为每位儿童量身定制适合其认知发展需求的训练方案。前端使用Flutter框架开发，后端基于Spring Boot,结合MySQL和远程字典服务提供高效的数据存储与处理。通过模块化的架构，系统不仅满足了儿童认知训练的个性化需求，还为家长提供了直观的评估与反馈支持，实现了认知训练的趣味性、实时性和个性化。

关键词

认知训练 / 儿童教育 / 评估量表 / 个性化评估 / YOLOv9