基于YOLOv2算法的嵌入式门禁设施实现

摘要

随着现代社会对安全性和便捷性需求的不断提高，传统的门禁系统(如物理钥匙、刷卡方式等)在身份伪造风险、携带不便和管理成本等方面的局限性日益凸显。本研究创新性地融合了基于YOLOv2算法的人脸识别技术、活体检测技术和K210硬件平台，构建了一套高安全性的嵌入式人脸识别门禁系统。系统硬件采用K210芯片作为核心处理器，配合MaixBit开发板、红外感应模块和高清摄像头等组件，实现了人脸采集、活体验证、特征比对和门禁控制的完整功能，有效突破了传统门禁的局限性，显著提升了用户体验，为智能安防领域提供了一套可扩展、低功耗的嵌入式解决方案。

关键词

门禁设施 / 人脸识别 / 嵌入式