基于聚类算法的网络信息安全检测与跟踪方法

摘要

为了应对日益复杂的网络信息安全威胁，本文提出了一种基于聚类算法的网络信息安全检测与跟踪方法。通过高维网络数据预处理与特征工程、鲁棒性聚类模型设计与优化、动态数据流的增量式聚类与跟踪机制、分布式并行计算加速框架以及安全检测与跟踪规则库生成，构建了一个高效、实时的网络安全检测系统。实验结果表明：该方法在检测率、误报率、处理延迟和吞吐稳定性等方面均优于传统方法，验证了其在复杂网络环境下的有效性和实用性。

关键词

聚类算法 / 网络安全检测 / 动态数据流 / 分布式计算