基于深度学习的计算机网络安全态势感知技术

摘要

传统网络安全技术主要依赖被动防御措施，难以有效应对日益复杂的网络攻击。为此，本文提出了一种基于深度学习的计算机网络安全态势感知技术，旨在提前识别潜在威胁，提高识别成功率，并及时采取相应措施，从而有效降低网络安全风险。首先，详细分析了计算机网络安全态势感知技术，并概述了网络攻击的特点与常用手段。其次，提出了一种结合深度学习与聚类的网络安全态势感知方法，并通过数据集验证了该方法的可行性和有效性。最后，通过实验证明了该方法在网络攻击识别方面具有显著优势，能够实现网络安全态势的量化评估，为提升网络安全防护能力提供了有力支持。

关键词

深度学习 / 计算机网络 / 安全态势感知 / 聚类