人工智能在计算机软件开发中的智能测试与优化技术研究

摘要

计算机软件开发过程中，传统测试方法在数据生成、用例覆盖、执行效率和结果分析等方面存在局限性，导致影响测试质量与效率。本文研究了人工智能在智能测试中的应用，通过构建深度学习模型生成高质量测试数据，利用强化学习优化测试用例覆盖率，结合自动化测试框架提升执行效率，并采用大模型智能分析测试结果减少误判率。结果表明：与传统测试方法相比，本文所提方法在数据生成完整性、测试覆盖率、执行效率及缺陷识别准确性上均有所提升，解决了传统测试面临的关键问题。

关键词

人工智能 / 软件测试 / 深度学习 / 强化学习 / 自动化测试