X光机安检图像开放词汇违禁品检测

傅罡; 陈祥凤; 廖育华; 李苇; 李强

doi:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.09.057

信息记录材料 ›› 2025, Vol. 26 ›› Issue (09) : 221 -224. DOI: 10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.09.057

X光机安检图像开放词汇违禁品检测

傅罡, 陈祥凤, 廖育华, 李苇, 李强

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摘要

针对X光安检场景中违禁品复杂多样的挑战，本文引入了一种开集目标检测算法，即Grounding-DINO模型，旨在实现开放词汇检测。该模型融合了视觉与语言特征，突破了类别限制，可动态识别任意目标。实验表明：在X光安检图像中，Grounding-DINO对新型违禁品仍保持较高的检测精度，其跨模态注意力机制能有效应对复杂情况，提升检测鲁棒性。