X光机安检图像开放词汇违禁品检测

傅罡, 陈祥凤, 廖育华, 李苇, 李强

信息记录材料 ›› 2025, Vol. 26 ›› Issue (09) : 221 -224.

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信息记录材料 ›› 2025, Vol. 26 ›› Issue (09) : 221 -224. DOI: 10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.09.057

X光机安检图像开放词汇违禁品检测

    傅罡, 陈祥凤, 廖育华, 李苇, 李强
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摘要

针对X光安检场景中违禁品复杂多样的挑战,本文引入了一种开集目标检测算法,即Grounding-DINO模型,旨在实现开放词汇检测。该模型融合了视觉与语言特征,突破了类别限制,可动态识别任意目标。实验表明:在X光安检图像中,Grounding-DINO对新型违禁品仍保持较高的检测精度,其跨模态注意力机制能有效应对复杂情况,提升检测鲁棒性。

关键词

违禁品 / 开放词汇 / 目标检测 / X光图像 / 深度学习

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X光机安检图像开放词汇违禁品检测[J]. 信息记录材料, 2025, 26(09): 221-224 DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.09.057

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