人工智能在档案信息自动化分类与检索中的应用

摘要

为解决档案信息分类与检索效率低的问题，切实提高档案管理的智能化水平，本研究将以长短期记忆(LSTM)网络为例，重点对基于LSTM的档案自动分类方法和基于双塔神经网络的智能检索技术进行分析，提出了一种面向档案信息自动化分类与检索的系统方案，并将该系统与双向编码表示模型和卷积神经网络(CNN)设计的系统进行对比测试。研究结果表明：LSTM方法在长文本档案分类中具有较高的准确性和稳定性，而在双塔神经网络查询优化方面能够有效提升检索相关性。研究结果具有实际应用价值，能够为档案管理系统的智能化升级提供技术支持。

关键词

人工智能 / 档案信息 / 自动化分类 / 检索