活体人脸检测系统的设计与实现

摘要

本文聚焦于活体人脸检测技术，系统阐述了其研究背景、意义及发展现状与挑战，设计并实现了一种活体人脸检测系统，该系统包含人脸检测、三维(3D)检测、活体算法检测、连续性检测及决策模块。系统创新性地融合了深度学习、结构光3D重建、光流法等关键技术。结果表明：该系统对真实人脸图像的检测率达98.5%,对各类攻击图像的误检率均控制在较低水平，同时满足了实时性要求。未来研究将重点优化系统性能，提升鲁棒性、检测效率及拓展应用场景，以推动活体人脸检测技术的广泛应用。

关键词

活体人脸检测 / 深度学习 / 三维(3D)检测