基于改进麻雀搜索算法图像处理研究

摘要

为提升课堂照片批量处理的效率与质量，本研究提出一种改进麻雀搜索算法(I-SSA)。针对标准麻雀搜索算法(SSA)存在的鲁棒性较弱、收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷，引入注意力机制、高斯变异和莱维飞行(Levy)机制进行优化。实验表明：在200张课堂照片处理任务中，I-SSA相较于标准SSA使峰值信噪比(PSNR)提升18.7%,处理时间缩短32.4%,图像质量主观评分提高26.3%。本研究不仅为教育信息化中的图像处理任务提供了高效的解决方案，还为视频流实时处理等扩展应用奠定了技术基础。

关键词

麻雀搜索算法 / 课堂图像处理 / 注意力机制 / 高斯变异 / Levy飞行