深度学习算法在输煤廊道智能监控与预警中的研究

摘要

在输煤廊道监控领域，依靠阈值判断和人工经验的传统监控方法，在准确性、实时性以及对复杂环境的适应性方面存在显著不足，难以满足现代工业安全生产的需求。为解决这些问题，本研究将深度学习算法引入输煤廊道智能监控与预警系统，设计了多模态数据融合的深度学习模型，全面分析了输煤廊道的视频图像、设备运行参数和环境参数，以提升输煤廊道监控的准确性、实时性及对复杂环境的适应性。该研究为输煤廊道的智能化安全管理提供了有效的技术支持。

关键词

深度学习算法 / 输煤廊道 / 智能监控 / 预警系统 / 多模态数据融合