决策树算法在入侵检测系统中的应用研究

李俊林

信息记录材料 ›› 2025, Vol. 26 ›› Issue (10) : 112 -114+129.

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信息记录材料 ›› 2025, Vol. 26 ›› Issue (10) : 112 -114+129. DOI: 10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.10.076

决策树算法在入侵检测系统中的应用研究

    李俊林
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摘要

为了解决传统入侵检测系统在检测效率、可解释性和适应性方面的不足,本文提出了一种基于决策树算法的入侵检测优化方法。通过特征选择、决策树构建与剪枝优化三个核心步骤,构建出高效且可解释的检测模型。实验结果表明:该模型在NSL-KDD数据集上的检测准确率为95%~97%,精确率为93%~96%,召回率为88%~92%,误报率降低至1%~3%,且模型可解释性极强、决策过程可视化,显著优于传统基于规则的检测方法,与其他算法相比也具有明显优势。

关键词

决策树算法 / 入侵检测系统 / 网络安全

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决策树算法在入侵检测系统中的应用研究[J]. 信息记录材料, 2025, 26(10): 112-114+129 DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.10.076

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