大语言模型驱动的流程管理平台应用探讨

摘要

针对传统方法如专家驱动的流程设计和机器人流程自动化(RPA)在处理复杂、动态任务时的局限性，本文探讨了大语言模型(LLM)对BPM在流程挖掘、智能流程自动化(IPA)和辅助决策等方面的赋能作用。通过文献综述和案例研究表明：LLM能够从数据和文本中自动建立流程，减少人力投入；自动开发灵活的IPA程序，处理复杂多变的业务场景；提供实时、智能化的决策支持，提升决策效率和准确性。本研究提出的结合LLM的BPM全生命周期的智能化案例，为LLM在BPM系统中的应用提供了参考。

关键词

流程管理平台 / 大语言模型(LLM) / 流程自动化