人工智能下网络安全威胁与防御系统设计

摘要

针对人工智能（AI）技术在网络安全中带来的双重挑战，本文提出了一种融合多种AI算法的网络防御框架。该框架一方面分析了AI在自动化攻击中的应用，如漏洞挖掘、深度伪造和对抗样本生成，揭示了其对现有安全体系的威胁；另一方面，构建了基于监督学习、无监督学习和强化学习的多层次防御机制，且涵盖数据采集、模型训练、实时检测与持续优化等关键环节。研究通过准确率、召回率和F₁值等指标对系统性能进行了评估，结果表明，该框架在提升威胁识别精度和响应效率方面具有显著优势。

关键词

人工智能(AI) / 网络安全 / 网络防御系统