基于大数据分析的流量监测数据处理技术研究

摘要

针对流量监测数据在海量异构、高时空耦合和实时性要求下的处理效率低、融合精度差与响应延迟三大难题，本文基于大数据分析，提出一套集双通道数据采集与统一预处理、冷热分层存储与多维索引、Spark/Flink混合“批-流”计算，以及复杂事件驱动预警于一体的流量监测数据处理技术体系。经实验证明，所提技术在批处理时长、时空数据融合精度和流式处理端到端延迟等关键指标上均明显优于传统技术，有效支持了智能交通系统的秒级响应与高精度分析。

关键词

流量监测数据 / 大数据分析 / 冷热分层存储 / 多维索引 / 处理技术