复杂网络入侵数据智能化检测系统研究

摘要

针对复杂网络环境下传统入侵检测技术存在的对未知攻击检测率低、难以应对高级持续性威胁(APT)等问题，本研究提出了一种新的入侵数据智能化检测系统。该系统通过整合多源异构数据、提取深度特征及构建混合检测模型，实现了对复杂网络攻击行为的精准识别与实时响应。结果表明：该系统有效提升了未知攻击的检测性能，降低了误报率，并增强了APT攻击各阶段的识别能力。

关键词

复杂网络 / 入侵检测 / 高级持续性威胁(APT)攻击 / 智能化检测系统