多模态传感器数据的不确定性融合方法在火灾识别中的应用

摘要

针对隧道火灾识别中光照复杂、烟雾干扰和环境不确定性导致的误报率高和响应滞后等问题，本文提出了基于多模态传感器数据的不确定性融合方法，构建了Fire-ViT隧道火灾预警系统。该方法结合多模态数据融合原理，可识别火灾中的不确定性来源，并提出复杂环境感知的增强鲁棒性、降低误报率和提升实时性的优化策略。实验结果表明，Fire-ViT系统在复杂环境中可实现高效、稳定的火灾识别，具有良好的工程适应性和扩展性。

关键词

火灾识别 / 多模态融合 / 不确定性建模 / 注意力机制 / 隧道感知