人体动作姿态识别方法研究综述

摘要

人体动作识别技术是计算机视觉领域的重要研究方向。本文综述了当前主流的人体动作姿态识别方法，包括基于图像的姿态估计、基于视频的时序分析、三维空间姿态重建及基于骨架的动作识别等方法，通过对比分析各类方法在计算复杂度、场景适应性和性能表现(准确性、实时性、鲁棒性等)等方面的特点，揭示了该技术领域面临的三维标注数据获取困难、复杂环境泛化能力不足及实时性与精度难以兼顾等核心挑战。针对未来发展趋势，本文探讨了轻量化模型设计、多模态融合、弱监督与自监督学习、三维时空建模、Transformer架构应用及领域自适应等关键研究方向，旨在为后续相关研究提供思路与借鉴。

关键词

人体动作姿态识别 / 深度学习 / 计算机视觉 / 时空图卷积网络