基于深度学习的北斗信号异常检测与抗干扰技术

摘要

针对传统异常检测与抗干扰技术在泛化性与实时性方面的瓶颈，本文提出了一套基于深度学习的北斗信号处理方案。在异常检测部分，构建了融合频谱图与多维参数张量的输入结构，并搭建了双通路神经网络以实现精细化识别。在抗干扰方面，引入多分支卷积模型与注意力机制，完成对干扰特征的即时触发。结果表明，该方法在检测精度与抗干扰性能上明显优于传统方法，具备实际工程应用价值。

关键词

北斗卫星导航系统 / 深度学习 / 信号异常检测 / 抗干扰