基于AI的射线图像智能识别技术在压力容器焊缝缺陷检测中的应用研究

摘要

针对传统压力容器焊缝缺陷检测中存在效率低、主观性强、漏检误检率较高等问题，本研究提出了一种基于人工智能(AI)的射线图像智能识别技术。该技术首先对射线图像进行预处理与增强，去除噪声并突出缺陷特征;其次，通过特征提取与选择获取有效缺陷特征;然后构建卷积神经网络(CNN)模型进行训练;最后，对模型进行评价与优化。将AI技术与传统检测方法在检测效率、准确率等方面进行比较，结果表明:基于AI的射线图像智能识别技术能够有效提高压力容器焊缝缺陷检测的效率和准确率，具有较好的应用前景。

关键词

人工智能 / 射线图像 / 压力容器 / 焊缝缺陷检测