融合用户数据的高校图书馆书目系统设计

王玉华

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (1) : 133 -135.

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信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (1) : 133 -135. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.01.043

融合用户数据的高校图书馆书目系统设计

    王玉华
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摘要

为解决传统图书馆书目系统个性化服务不足的问题,本文通过融合用户行为数据的智能推荐模型以提升服务效能。采用混合研究方法,通过爬虫技术采集80万条用户借阅记录与联机公共目录检索系统(OPAC)检索日志,结合K均值(K-means)聚类算法对用户画像进行聚类分析;设计基于协同过滤与内容过滤的双重推荐算法,并引入时间衰减因子优化权重。测试结果表明:本系统使图书检索耗时降低53.1%,图书利用率提升37%,用户满意度达到89.2%。研究表明,深度整合用户数据能够显著优化书目系统的精准服务能力,为智慧图书馆建设提供可复用的技术框架。

关键词

用户数据 / 融合 / 高校 / 图书馆 / 书目 / 系统设计

Key words

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融合用户数据的高校图书馆书目系统设计[J]. 信息记录材料, 2026, 27(1): 133-135 DOI:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.01.043

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