基于物联网的多元异构网络安全入侵检测技术

摘要

在物联网(Io T)环境下，多协议并存、设备类型多样导致网络安全检测面临延迟高、检测能力不足等挑战。本文提出一种基于边缘计算与自编码器与支持向量机(SVM)混合模型的分布式入侵检测技术，通过边缘侧多协议数据采集与预处理，统一生成流量特征，并在云端对正常流量进行无监督自编码器预训练，结合有监督SVM分类器完成模型训练。在线检测时，边缘实时计算重构误差并将疑似异常样本提交云端二次确认与告警，既能及时捕捉未知威胁，又能准确识别已知攻击，显著提升了多协议异构网络环境下的检测效率与响应速度。

关键词

物联网 / 多元异构网络 / 入侵检测 / 分布式架构