智慧图书馆中个性化阅读推荐系统的设计与实现

摘要

针对智慧图书馆用户个性化阅读需求识别不足、推荐准确性偏低的问题，本文从用户实际需求出发，系统性分析了推荐系统在功能与性能方面的要求，包括用户画像构建、个性化推荐算法支持、快速响应机制、高并发处理能力、系统可扩展性，以及数据安全与隐私保护等，进而设计出个性化阅读推荐系统。功能测试结果显示:推荐准确率在85%以上，用户画像更新时效性控制在2 s内。性能测试结果表明:系统支持10万用户并发访问，响应时间控制在3.47 s以内，中央处理器(CPU)与内存资源利用平稳，整体吞吐能力良好。为智慧图书馆的个性化服务提供了稳定、高效、可扩展的技术方案。

关键词

智慧图书馆 / 个性化阅读 / 推荐系统 / 需求分析 / 系统测试