碳足迹领域人工智能应用的监管与挑战

华潮; 陆文静; 苗建军

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.02.005

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (2) : 16 -18. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.02.005

碳足迹领域人工智能应用的监管与挑战

华潮, 陆文静, 苗建军

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摘要

为应对人工智能(AI)在碳足迹领域应用中的风险防控与监管挑战，本文引入SETO Loop(scope-existing regulation-toolorganization)模型构建AI监管分析框架，探讨AI赋能的碳足迹检测、预测与控制如何重塑农业、工业领域产业集聚与碳排放监管关联机制。通过SETO Loop框架的系统分析，AI碳足迹应用的监管需聚焦以下维度:界定保护范围(涵盖人类、个人、国家及市场)、分析现有法规、协调组织设计及选择多元化监管工具。该框架为平衡动态技术创新与风险防控提供了系统性路径，以应对AI碳足迹监管的复杂性。