基于深度神经网络的电子商务欺诈识别研究

卫昆; 黄庭财; 张亚通

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.02.028

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (2) : 88 -90. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.02.028

基于深度神经网络的电子商务欺诈识别研究

卫昆, 黄庭财, 张亚通

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摘要

针对电子商务欺诈问题，本文提出构建深度神经网络欺诈识别模型。首先，阐述并分析了电子商务欺诈的相关概念、深度学习在该领域应用的优势及存在问题。其次，介绍多层感知机原理，针对样本数据不均衡问题，提出采用上采样和下采样方法进行数据处理。最后，搭建模型并优化调整参数，通过模型训练实现交易欺诈识别。经度量指标对模型效能的对比分析，结果表明，上采样后的深度学习分类模型效果更优，为深度学习在电子商务欺诈识别中的应用提供理论和实践参考。