基于深度学习的物联网电子产品样品展示系统

摘要

针对电子产品展示中交互性差与个性化不足的问题，本文构建了一套基于深度学习的物联网样品展示系统。该系统通过改进残差网络实现多模态产品识别，并利用双向长短期记忆网络建模用户行为序列，设计深度神经协同过滤算法优化推荐策略，融合生成对抗网络实现虚拟三维展示。在架构上，系统采用物联网传感器协同架构与边缘计算部署，形成了智能感知、智能分析决策与交互展示的三层完整体系。实验结果表明，该系统在产品识别准确率、推荐精度、用户停留时长及响应速度等方面均显著优于传统方案，为电子产品智能展示提供了有效的技术路径。

关键词

深度学习 / 物联网 / 产品展示 / 智能推荐