多模态数据挖掘与强化学习赋能民办高校财务智能化应用

摘要

针对民办高校财务管理中普遍存在的信息化建设滞后、管理效率低下及风险控制能力不足等问题，本研究提出一种融合多模态数据挖掘与强化学习技术的财务智能化解决方案。首先，系统分析了民办高校财务管理的现状与核心问题，阐明技术应用的必要性;其次，通过多模态数据的采集、整合、预处理与特征提取，构建财务风险预测模型，并选用适配的强化学习算法以优化财务决策，进而设计二者的协同融合机制;最后，搭建智能财务系统框架，并利用案例数据对比验证其有效性。结果表明，该技术组合能够显著提升财务管理的效率与智能化水平，为民办高校的财务转型提供理论与实践依据。

关键词

智能化 / 财务管理 / 多模态数据挖掘 / 强化学习