艺术类院校学生网络行为分析与学习资源智能推荐研究

李媛媛; 李桂录; 黄项项; 黄冲

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.02.061

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (2) : 190 -193. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.02.061

艺术类院校学生网络行为分析与学习资源智能推荐研究

李媛媛, 李桂录, 黄项项, 黄冲

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摘要

针对艺术类院校学生个性化学习需求问题，本研究提出基于Deep Seek大模型的网络行为分析与个性化资源推送方法。通过整合学校网络行为日志与图书馆数字资源，构建包含数据采集预处理、语义解析、知识图谱构建的技术框架，阐述从网络行为分析到资源推荐的重要技术，并提出具体实施方法，主要采用分阶段实施策略，通过多部门协同完成系统部署与优化，同时配套设计评估指标与验证计划，为艺术类院校智慧教育建设提供可落地的技术路径。