网络安全防御中的人工智能技术研究

摘要

为解决面向数字化转型带来的广域连接与复杂威胁等问题，本文构建了覆盖“防御—监测—响应”的智能化安全体系。在方法层面，以资产与暴露面盘点为起点，结合可执行特征进行设计。在流量与主机行为方面，开展多源数据融合的异常监测，引入动态威胁情报与在线实时更新提升时效，通过自动化编排完成隔离、封禁与取证的闭环处置，形成从边界到终端的协同防护体系。在企业与校园的真实环境中进行验证，方案取得显著且稳定的应用成效。研究结论表明：该智能化安全体系可在多样化网络中显著提升发现速度与处置精准度，有效降低运维压力，具备在更大范围推广的可行性与实践指导意义。

关键词

网络安全 / 入侵检测 / 人工智能技术