基于多模型的智能体应用构建研究

孙天文; 许梦婕; 杨光; 梁晓天; 刘晗

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.04.013

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (4) : 40 -42. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.04.013

基于多模型的智能体应用构建研究

孙天文, 许梦婕, 杨光, 梁晓天, 刘晗

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摘要

针对当前智能体存在场景适应性不足、算力利用效率不高以及跨模态交互能力有限等问题，本研究提出了一种基于多模型协同的智能体应用构建方法。通过设计多模型整合与协作机制、灵活的云端资源调度策略以及跨模态交互实现方案，构建了面向实际业务场景的智能体系统框架。研究首先从多模型的角色划分和任务路由入手，建立服务质量(Qo S)权重驱动的动态协作机制;其次依托云计算环境，设计了支持中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)和张量处理单元(TPU)等异构资源的弹性调度方法;最后在此基础上，实现统一语义空间与对话状态跟踪(DST)的跨模态交互方案。实验结果表明，所构建的多模型智能体系统在复杂任务场景下的响应时延、资源利用率以及生成质量等方面均优于单模型方案，显著提升了系统性能与应用价值。