生成式人工智能在数字教育资源自动生成与适配中的应用分析

摘要

针对传统数字教育资源静态供给、个性化不足及适配效率低等问题，本文构建了一种基于生成式人工智能(Gen AI)的“理解-生成-适配”闭环应用框架。通过系统分析资源自动生成路径与精准适配机制，进而提出“技术—制度—能力”协同优化策略。在运城职业技术大学开展的Python教学实验中，使用人工智能(AI)生成个性化实训任务的实验组(n=43)在项目答辩与代码质量上均显著优于对照组(n=43)(P<0.05)。结果表明:Gen AI不仅能高效生成岗位导向的动态教学资源，还可通过人机协同实现规模化因材施教，为职业教育数字化转型提供了可落地的技术范式与实践路径。

关键词

生成式人工智能(GenAI) / 数字教育资源自动生成 / 数字教育资源精准适配 / 多模态教育资源