人工智能技术在国有企业数字档案系统中的应用研究

张曌; 马良乾

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.04.029

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (4) : 89 -91. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.04.029

人工智能技术在国有企业数字档案系统中的应用研究

张曌, 马良乾

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摘要

针对国有企业数字档案系统普遍存在的安全性不足、检索效率低下等问题，本研究提出融合机器学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉及区块链(block chain)等人工智能技术的优化方案，构建“安全为核、效率为纲”的四层智能化管理框架，并以某大型国有能源企业为案例展开实践。结果表明:系统异常操作识别响应时间由45 s缩短至8 s，单条档案平均检索耗时降至2.8 s，非结构化档案识别率达到98.5%，档案分类人工耗时大幅减少。为国有企业数字档案管理的高效化、安全化转型提供可行路径。