基于大数据的计算机网络与信息安全策略分析

摘要

在大数据环境下，面对网络安全问题日益呈现的复杂性、动态性及规模化特征，本文对计算机网络与信息安全策略展开了深入研究，通过融合软件定义网络(SDN)架构与机器学习算法，重点对网络入侵检测与数据安全性等核心内容进行探讨。首先，分析了SDN重构网络架构以增强网络安全性;其次，探讨了机器学习算法在网络异常检测方面的应用;最后，讨论了基于网络的入侵检测系统(NIDS)的构建及其关键技术，以及数据生命周期中各个环节的安全保障措施。结果表明，上述方法能够有效增强网络安全的整体性、智能性与自适应防御能力。

关键词

大数据 / 计算机网络 / 信息安全 / 软件定义网络(SDN)