基于数据驱动的终端效能评估模型构建方法研究

摘要

针对当前通信运营商在手机终端运营中面临的用户体验黑盒化问题，本研究构建了3种终端效能评估模型:主成分分析(PCA)模型、概率神经网络(PNN)模型和卷积神经网络(CNN)模型，3种模型各具特点。结果表明，在终端效能评估任务中，PCA模型主成分解释性强，但主要用于特征降维，减少数据冗余，常作为其他模型的预处理步骤; PNN模型能提供概率输出，但训练和预测速度较慢; CNN模型准确率高，但可解释性较差。

关键词

终端运营 / 智能算法 / 终端效能评估