TCP拥塞控制算法在5G网络中的优化策略

李伟华

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (4) : 130 -132+160.

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信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (4) : 130 -132+160. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.04.042

TCP拥塞控制算法在5G网络中的优化策略

    李伟华
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摘要

针对5G网络下传统传输控制协议(TCP)拥塞控制机制存在的检测滞后、调节不准等问题,本研究提出一种综合优化策略,该策略融合了多参数智能判断、自适应窗口调节与多路径协同恢复机制。通过引入往返时延、带宽利用率等多维参数,构建动态加权拥塞检测模型;设计“指数-线性”混合增长机制,结合机器学习预测模型实现窗口智能调节;利用备用路径保障传输连续性。实验结果表明:该技术在增强移动宽带(eMBB)场景下吞吐量相较拥塞控制算法(Cubic)提升35.7%、延时降低28%;超可靠低延时通信(URLLC)场景平均延时控制在0.8 ms内;公平性测试Jain指数达0.92,收敛时间缩至2.3 s,为5G高效传输及6G智能化网络协议的发展提供技术支撑。

关键词

5G网络 / TCP拥塞控制 / 机器学习 / 多路径传输 / 自适应算法

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TCP拥塞控制算法在5G网络中的优化策略[J]. 信息记录材料, 2026, 27(4): 130-132+160 DOI:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.04.042

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