基于AI模型与点云扫描技术融合的输电线路防山火排查方法

刘龙龙; 李行; 邹语晨; 王鹏程; 陈得文

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.04.046

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (4) : 142 -144+175. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.04.046

基于AI模型与点云扫描技术融合的输电线路防山火排查方法

刘龙龙, 李行, 邹语晨, 王鹏程, 陈得文

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摘要

针对传统输电线路防火排查中存在的效率低、精度差及安全风险高等问题，本研究提出了一种融合人工智能(AI)模型与激光点云扫描的智能排查技术。该方法通过无人机激光雷达(Li DAR)进行高精度三维数据采集，结合点云处理技术重构线路走廊实景模型，并利用深度学习算法自动识别植被类型、精准计算净空距离及评估火灾风险。应用结果表明:该技术将排查效率提升6倍，隐患识别精度达98.8%，单公里成本降低62%，且有效规避了人员安全风险。本研究为输电线路防山火提供了高效、精准的技术解决方案，具备显著的工程应用价值。