基于机器视觉的CFRP磨削面表面粗糙度评价方法

顾春雷; 林超; 陈燕荣; 孙现亮; 高明晶; 靳凯

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.04.050

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (4) : 155 -157+181. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.04.050

基于机器视觉的CFRP磨削面表面粗糙度评价方法

顾春雷, 林超, 陈燕荣, 孙现亮, 高明晶, 靳凯

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摘要

为构建一种基于机器视觉的碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)磨削面表面粗糙度评价方法，有效解决磨削加工过程表面质量不高、效率较低的问题，本研究将CFRP磨削面作为研究对象，通过图像预处理、特征提取的方式，基于机器视觉的方法构建表面粗糙度检测系统，对CFRP磨削面进行定量评价及定性评价，建立神经网络模型，测量表面粗糙度。实验表明:该系统准确率和应用价值较高，可有效对CFRP磨削面表面粗糙度进行评价。