多源遥感影像融合技术在智能测绘中的精度优化

摘要

针对单一遥感数据源在智能测绘中的局限，本文提出了一种多源遥感影像融合精度优化方法。该方法综合光学影像、合成孔径雷达和激光雷达数据特征，构建了像素级、特征级和决策级融合技术框架，结合智能几何配准、自适应辐射校正与参数智能优化等关键技术，搭建了自动化融合处理平台。实验结果表明：城市建模地物边界定位精度提升40%，地形测绘高程精度提高44.4%，土地利用变化检测准确率达92%，显著提升了测绘成果质量和作业效率，为智慧城市建设提供了可靠的技术支撑。

关键词

多源遥感 / 影像融合 / 智能测绘 / 精度优化 / 深度学习