人工智能技术在资金监管风险预测中的应用

王跃

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.05.031

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (5) : 103 -105. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.05.031

人工智能技术在资金监管风险预测中的应用

王跃

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摘要

针对养老资金监管中风险识别滞后、预警不足的问题，本研究提出一种基于人工智能的风险预测方法。通过构建长短期记忆（LSTM）网络、极限梯度提升（XGBoost）和随机森林（RF）组合模型，对养老机构运营风险、资金使用异常、服务质量下降等风险进行预测。实证研究表明：组合模型的准确率达到87.3%，优于LSTM(78.5%)、XGBoost(81.2%)等单一模型，能够提前3～6个月发现风险。研究为提升养老资金监管智能化水平提供了技术支撑。