分布式数据库的资源调度与性能优化研究

徐子弘

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (5) : 125 -127.

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信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (5) : 125 -127. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.05.038

分布式数据库的资源调度与性能优化研究

    徐子弘
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摘要

随着云计算和大数据技术的快速发展,分布式数据库已成为支撑海量数据存储与处理的核心基础设施。资源调度策略直接影响系统的吞吐量、响应延迟和资源利用率。针对传统静态调度方法在动态负载下性能下降的问题,本文提出了一种基于负载预测的自适应资源调度算法,并设计了数据分片、查询路由和负载重平衡等优化机制。通过构建12节点分布式数据库集群进行在线事务处理性能测试-C基准测试,实验结果表明:在读密集型负载模式下,该算法相较传统轮询调度使系统吞吐量提升42%,平均响应时间降低38%。在800并发混合负载下,中央处理器(CPU)利用率提高27%,负载均衡度提升56%,验证了优化方案的有效性。

关键词

分布式数据库 / 资源调度 / 性能优化 / 负载均衡 / 自适应算法

Key words

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徐子弘. 分布式数据库的资源调度与性能优化研究[J]. 信息记录材料, 2026, 27(5): 125-127 DOI:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.05.038

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