分布式数据库的资源调度与性能优化研究

摘要

随着云计算和大数据技术的快速发展，分布式数据库已成为支撑海量数据存储与处理的核心基础设施。资源调度策略直接影响系统的吞吐量、响应延迟和资源利用率。针对传统静态调度方法在动态负载下性能下降的问题，本文提出了一种基于负载预测的自适应资源调度算法，并设计了数据分片、查询路由和负载重平衡等优化机制。通过构建12节点分布式数据库集群进行在线事务处理性能测试-C基准测试，实验结果表明：在读密集型负载模式下，该算法相较传统轮询调度使系统吞吐量提升42%，平均响应时间降低38%。在800并发混合负载下，中央处理器（CPU）利用率提高27%，负载均衡度提升56%，验证了优化方案的有效性。

关键词

分布式数据库 / 资源调度 / 性能优化 / 负载均衡 / 自适应算法