基于数字孪生与多源感知的自然灾害智能预警平台研究

摘要

传统灾害预警模式存在数据来源单一、模型耦合度低、决策支持可视化不足等问题，基于此，本研究以数字孪生与多源感知技术深度融合为核心，旨在构建一个集感知、建模、分析与预警为一体的智能化平台。本研究旨在设计并实现一种分层解耦的系统架构，该架构自下而上贯通了四大核心层级：由社区终端与物联网设备构成的多源感知基础设施层，汇聚与管理地理信息、实时监测数据及历史灾害数据的融合数据层，集成模型算法与空间分析引擎的共性能力支撑层，以及支撑灾害链综合展示与模拟推演的智能业务应用层。平台通过构建高保真城市灾害数字孪生体，实现了对自然灾害动态的多维感知、风险的精准评估与预警信息的可视化仿真，有效提升了灾害管理的预见性与决策的科学性，为城市公共安全治理的数字化转型提供了关键的技术支撑与实践范式。

关键词

数字孪生 / 灾害预警 / 智能决策 / 灾害链模拟