面向边缘计算的轻量化AI模型部署系统架构设计

李翔, 张纪民

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (5) : 140 -142+145.

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信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (5) : 140 -142+145. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.05.043

面向边缘计算的轻量化AI模型部署系统架构设计

    李翔, 张纪民
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摘要

针对边缘计算场景下人工智能(AI)模型部署面临的资源受限与效率瓶颈双重挑战,本文构建了一种云边端协同的轻量化AI模型部署系统架构,涵盖终端感知与采集、边缘接入与预处理等五层结构,重点阐述了推理引擎适配接入、云边端资源调度控制、模型版本管理发布及数据隐私保护提取四项核心技术。实验结果表明,该系统在推理延迟、资源占用和带宽利用等关键指标上均有显著优化,为边缘计算环境下人工智能(AI)模型的高效、稳定与安全部署提供了可行的解决方案。

关键词

边缘计算 / 轻量化人工智能(AI)模型 / 部署系统架构 / 云边端协同 / 资源调度

Key words

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李翔, 张纪民. 面向边缘计算的轻量化AI模型部署系统架构设计[J]. 信息记录材料, 2026, 27(5): 140-142+145 DOI:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.05.043

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