基于人工智能的课堂视频内容解析与行为识别研究

魏文静

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.05.048

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (5) : 155 -157. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.05.048

基于人工智能的课堂视频内容解析与行为识别研究

魏文静

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摘要

针对传统课堂教学质量评估主观性强与效率低下的问题，本研究提出了一种基于改进坐标注意力—特征聚合—指数移动平均（YOLOv8-CFE）的课堂视频内容解析与行为识别技术，通过融合坐标注意力机制、特征聚合金字塔网络以及指数移动平均滑动（EMASLide）损失函数，构建智能化课堂行为识别系统。研究结果表明，改进算法有效解决了密集场景下的学生目标检测难题，为智慧课堂建设提供了技术支撑。