基于随机森林算法的图书借阅量预测研究

王小妹; 王惠英; 吉顺平

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.05.056

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (5) : 181 -183. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.05.056

基于随机森林算法的图书借阅量预测研究

王小妹, 王惠英, 吉顺平

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摘要

针对当前高校图书馆资源配置与读者需求匹配精度不足的问题，本研究以甘肃农业大学图书馆为例，通过集成图书属性、历史借阅与读者行为等多维度数据，构建基于随机森林（RF）算法的图书借阅量预测模型，系统评估模型精度并与传统方法进行对比分析。实证结果表明：该模型预测性能优异（测试集R²=0.993 9，均方根误差=0.443），显著优于广义加性模型与支持向量回归等传统方法，能精准揭示各类图书的流通规律，从而为文献采购决策、馆藏动态优化及跨部门资源协同提供科学依据，有助于提升图书馆服务效能与管理水平。