基于随机森林算法的图书借阅量预测研究

王小妹, 王惠英, 吉顺平

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (5) : 181 -183.

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信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (5) : 181 -183. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.05.056

基于随机森林算法的图书借阅量预测研究

    王小妹, 王惠英, 吉顺平
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摘要

针对当前高校图书馆资源配置与读者需求匹配精度不足的问题,本研究以甘肃农业大学图书馆为例,通过集成图书属性、历史借阅与读者行为等多维度数据,构建基于随机森林(RF)算法的图书借阅量预测模型,系统评估模型精度并与传统方法进行对比分析。实证结果表明:该模型预测性能优异(测试集R2=0.993 9,均方根误差=0.443),显著优于广义加性模型与支持向量回归等传统方法,能精准揭示各类图书的流通规律,从而为文献采购决策、馆藏动态优化及跨部门资源协同提供科学依据,有助于提升图书馆服务效能与管理水平。

关键词

高校图书馆借阅量 / 随机森林模型 / 预测借阅流通量

Key words

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王小妹, 王惠英, 吉顺平. 基于随机森林算法的图书借阅量预测研究[J]. 信息记录材料, 2026, 27(5): 181-183 DOI:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.05.056

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