人工智能技术在地理信息数据加密系统中的应用

摘要

针对传统地理信息系统(GIS)数据加密中密钥静态化、处理延迟高等瓶颈，本文提出一种基于深度混沌神经网络的自适应加密架构。该架构利用人工智能(AI)技术提取地理空间特征，构建动态密钥生成与选择性加密机制，并集成改进混沌映射与卷积神经网络(CNN)模型实现高效混淆。实验结果表明:该方法在保证密文良好统计特性的同时，加密效率较高级加密标准(AES)提升50%以上，可有效应对海量异构数据的安全防护需求，具有显著的应用价值。

关键词

人工智能(AI) / 地理信息数据 / 加密系统 / 数据安全 / 深度学习