跨中心脑MRI的域自适应配准:提升鲁棒性方法

袁鸣棋

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (6) : 78 -80.

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信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (6) : 78 -80. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.06.026

跨中心脑MRI的域自适应配准:提升鲁棒性方法

    袁鸣棋
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摘要

针对跨中心脑磁共振成像(MRI)扫描差异导致的配准性能下降问题,本文提出域自适应多尺度特征融合配准框架(DAMFF-Reg)。该框架通过对抗域适应、多尺度特征融合及自监督约束提升鲁棒性。在开放影像研究系列-3(OASIS-3)和图像信息提取数据集IXI上,该方法戴斯相似系数(DSC)达82.5%,较VoxelMorph提升3.4%; HD95降至1.9 mm,较VoxelMorph降低34.5%;雅可比异常率仅0.7%,单次配准耗时980 ms。该框架有效缓解扫描差异,兼顾精度与效率,为跨中心神经影像分析提供可靠方案。

关键词

跨中心大脑MRI图像 / 域自适应深度学习 / 配准框架 / 扫描差异

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袁鸣棋. 跨中心脑MRI的域自适应配准:提升鲁棒性方法[J]. 信息记录材料, 2026, 27(6): 78-80 DOI:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.06.026

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